Sistema de recomendación basado en IA y ML que identifica parámetros óptimos de operación según el tipo y características del mineral que ingresa al molino
Automatizar la ingesta de datos hacia un datalake corporativo de la e-wallet de uno de los retailers más grandes de sudamérica, para luego aplicar distintos proyectos enfocados en el crecimiento, usabilidad,retención y mejoras operativas.
Mantener la continuidad operacional a través de predecir las fallas de las válvulas y bombas hidráulicas utilizadas para el transporte de relave o concentrado.
El uso de Redes Neuronales mediante AutoML permitió lograr un 85% de precisión en la predicción de afluencias permitiendo tener un sistema de Forecast de Movimiento.
Poder recopilar los datos de los distintos microservicios asociados a la aplicación, con el fin de personalizar los servicios y mejorar la tasa de uso, retención y fidelización de una e-wallet con más de 1.500.000 usuarios.
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