Árbol de decisión proceso recuperación Cu

Poder recopilar los datos de los distintos microservicios asociados a la aplicación, con el fin de personalizar los servicios y mejorar la tasa de uso, retención y fidelización de una e-wallet con más de 1.500.000 usuarios.

Lograr identificar de manera automatizada las transacciones fraudulentas que conllevan a estafas o robos a los usuarios finales, con el fin de detener y contener los montos asociados a seguros y malestar de los clientes.

Automatizar la ingesta de datos hacia un datalake corporativo de la e-wallet de uno de los retailers más grandes de sudamérica, para luego aplicar distintos proyectos enfocados en el crecimiento, usabilidad,retención y mejoras operativas.