Optimizamos la agenda médica con un Predictor de No Show utilizando Machine Learning, así podemos aumentar la tasa de ocupación efectiva y disminuir pérdidas por no-show, logrando hasta un 87% en la precisión de la predicción.

Utilizamos el historial de reservas de los pacientes, para agruparlos en clústeres bajo distintos parámetros, y así poder predecir si asistirá o no a su cita. Esta predicción la realizamos con hasta 2 días de anticipación a la cita, lo que nos permite tomar decisiones para prevenir su inasistencia mediante un llamado personalizado, o bien, generar un sobrecupo para que otro paciente pueda también tomar ese bloque.