El uso de la Plataforma de reportes vía SMS sobre los sensores de calidad de material ayudó a mejorar el tiempo de respuesta en un 90% de alertas atendidas, dando una solución técnica con mayor precisión y anticipación.

Es necesario crear alertas para identificar fallas o valores fuera de parámetro en las lecturas de sensores de calidad de material en las minas, estas alertas son reportadas vía SMS para mejorar los SLA de respuesta.

90%

Alertas atendidas cumpliendo SLA


Se construyó una plataforma para identificar fallas o valores fuera de los parámetros que manejan los distintos sensores de calidad de material recolectado, con esto se predice y se reporta con tiempo las fallas vía SMS a los técnicos, así mejorando la respuestas de atenciones hasta un 90% de alertas atendidas y solucionadas en el SLA.

Sistema que dado su éxito se ha replicado en otras faenas.

Azure / Databricks / Python

DataLake / Data Visualization / SMS

Data Engineers / FullStack Developers