El uso de la Plataforma de reportes vía SMS sobre los sensores de calidad de material ayudó a mejorar el tiempo de respuesta en un 90% de alertas atendidas, dando una solución técnica con mayor precisión y anticipación.
Es necesario crear alertas para identificar fallas o valores fuera de parámetro en las lecturas de sensores de calidad de material en las minas, estas alertas son reportadas vía SMS para mejorar los SLA de respuesta.
Alertas atendidas cumpliendo SLA
Se construyó una plataforma para identificar fallas o valores fuera de los parámetros que manejan los distintos sensores de calidad de material recolectado, con esto se predice y se reporta con tiempo las fallas vía SMS a los técnicos, así mejorando la respuestas de atenciones hasta un 90% de alertas atendidas y solucionadas en el SLA.
Sistema que dado su éxito se ha replicado en otras faenas.
Azure / Databricks / Python
DataLake / Data Visualization / SMS
Data Engineers / FullStack Developers
