Se logró aumentar los Daily Active Users en un 30% en un plazo de 3 meses

En un inicio, el foco fue la aplicación y la validación del modelo de negocio, pero luego se trabajó sobre la necesidad de crear una arquitectura escalable y con despliegues automáticos que permita la creación rápida de nuevos servicios y replicar en distintos mercados. Luego se aplicaron modelos de ML para personalizar el uso de la aplicación, mostrando distintas vistas de acuerdo al patrón de uso de cada segmento de clientes, así aumentando la recurrencia, utilización y cantidad de transacciones. Se aumentó en un 30% el DAU (Daily Active Users) de la base actual, además de disminuir los tiempos de implementación de nuevos features.