Inteligencia Artificial 
y Machine Learning

La nueva frontera de innovación.

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El futuro es ahora. Imagina aplicar Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) en tu organización, desbloqueando beneficios críticos para cualquier compañía moderna. Desde Option contamos con profundo conocimiento de cómo aprovechar al máximo la ola de la AI.

Ejemplos de cómo utilizar Generative AI para crear contenido especial para los diferentes usuarios de la organización, o predecir la falla de camiones mineros con una alta probabilidad. Generar plataforma de recomendación en Retail, o predecir el sobre cupo de pacientes en las listas de espera en Salud son alguno de los tantos casos de éxito que hemos logrado en AI y ML. 

Metodología

Automatización de procesos

Una de las formas más básicas de aprovechar la AI es automatizar y optimizar tareas y procesos. Por ejemplo, la AI puede optimizar los procesos de producción, reducir el tiempo de inactividad y mejorar el control de calidad en la fabricación.

Predicción y previsión

La AI puede hacer predicciones y pronósticos basados en grandes cantidades de datos, lo que permite una toma de decisiones mejor y más informada.a través de modelos predictivos para evitar problemas antes de que ocurran. 

NLP

Procesar y comprender el lenguaje natural, lo que permite una comunicación y toma de decisiones más eficientes con AI.

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Más de 35 pilotos de Gen AI en desarrollo

Machine Learning

Máquinas que aprenden de datos sin programación. Usado en imágenes, voz, recomendaciones y detección de fraudes.

Generative AI (NLP)

Crea contenido único usando redes neuronales. Beneficia con personalización, automatización y generación de ideas.

Computer Vision

Identifica objetos, lee texto manual y extrae datos de imágenes y vídeos con modelos pre-entrenados o personalizados en la nube.

Speech Recognition

Máquinas que entienden el habla humana, útil en asistentes virtuales, automatización y mejora de la experiencia del cliente.

Automation & Optimization

IA automatiza tareas humanas, optimiza procesos, reduce errores y costos, mejora la calidad y aumenta la productividad.

Cloud Ready Models or Manual Models

Implementación en plataformas ML en la nube. Modelos manuales: control y desarrollo fuera de plataformas, elección según necesidades y control.

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