Inteligencia Artificial y Machine Learning
La nueva frontera de innovación.
El futuro es ahora. Imagina aplicar Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) en tu organización, desbloqueando beneficios críticos para cualquier compañía moderna. Desde Option contamos con profundo conocimiento de cómo aprovechar al máximo la ola de la AI.
Ejemplos de cómo utilizar Generative AI para crear contenido especial para los diferentes usuarios de la organización, o predecir la falla de camiones mineros con una alta probabilidad. Generar plataforma de recomendación en Retail, o predecir el sobre cupo de pacientes en las listas de espera en Salud son alguno de los tantos casos de éxito que hemos logrado en AI y ML.
Metodología
Automatización de procesos
Una de las formas más básicas de aprovechar la AI es automatizar y optimizar tareas y procesos. Por ejemplo, la AI puede optimizar los procesos de producción, reducir el tiempo de inactividad y mejorar el control de calidad en la fabricación.
Predicción y previsión
La AI puede hacer predicciones y pronósticos basados en grandes cantidades de datos, lo que permite una toma de decisiones mejor y más informada.a través de modelos predictivos para evitar problemas antes de que ocurran.
NLP
Procesar y comprender el lenguaje natural, lo que permite una comunicación y toma de decisiones más eficientes con AI.
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Machine Learning
Máquinas que aprenden de datos sin programación. Usado en imágenes, voz, recomendaciones y detección de fraudes.
Generative AI (NLP)
Crea contenido único usando redes neuronales. Beneficia con personalización, automatización y generación de ideas.
Computer Vision
Identifica objetos, lee texto manual y extrae datos de imágenes y vídeos con modelos pre-entrenados o personalizados en la nube.
Speech Recognition
Máquinas que entienden el habla humana, útil en asistentes virtuales, automatización y mejora de la experiencia del cliente.
Automation & Optimization
IA automatiza tareas humanas, optimiza procesos, reduce errores y costos, mejora la calidad y aumenta la productividad.
Cloud Ready Models or Manual Models
Implementación en plataformas ML en la nube. Modelos manuales: control y desarrollo fuera de plataformas, elección según necesidades y control.
En reducción de montos fraudulentos
Evitando pérdidas
Incremento de procesamiento mineral
