Fraud-Detection-As-A-Service logró aumentar el NPS de 5 a 8 y disminuir en 52% los montos fraudulentos.

Lograr identificar de manera automatizada las transacciones fraudulentas que conllevan a estafas o robos a los usuarios finales, con el fin de detener y contener los montos asociados a seguros y malestar de los clientes.

52%

En reducción de montos fraudulentos


El fraude son casos esporádicos y escasos, lo que complejiza detectarlos y se debe aplicar reglas de negocio no triviales para encontrar atributos y contextos que determinan una transacción fraudulenta. Esto permitió mejorar los indicadores para responder antes a los clientes y disminuir los montos acumulados totales, ahorrando costos en seguros y devoluciones. El KPI abarcado fue relacionado al NPS y la experiencia de los usuarios al abordar proactivamente cada caso, subiendo de 5 a 8 el indicador.

Google Cloud Platform

DataLake

Data Engineers / Data Architects