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Casos aplicados de Inteligencia artificial en Minería

Contamos con el conocimiento y experiencia para enfrentar los desafíos de la gran minería.

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Principales etapas en la incorporación
de tecnología de la información en la
industria minera

Soluciones:

Predicción de fallas de equipos  (Fijos, móviles o semimóviles)
Monitoreo de la salud de maquinaria en tiempo real
Optimización planificación y programación de la producción
Integración de sistemas y procesos
Reducción de costos de producción
Automatización de tareas y procesos en la mina
Control de seguridad y prevención de accidentes
Análisis de datos para la optimización de molienda y flotación

Automatización de tareas y procesos en la mina

Análisis de datos para la optimización de molienda y flotación

Predicción de fallas de equipos (Fijos, móviles o semimóviles)

Optimización planificación y programación de la producción

Migración y modernización en la industria de Minería

Expertos en consultoría en la industria de Minería

Agente Conversacionales

Permite crear asistentes virtuales avanzados capaces de manejar conversaciones complejas y brindar experiencias personalizadas a los usuarios, mejorando la atención al cliente y la eficiencia operativa mediante inteligencia artificial conversacional.

Asistente para el mantenimiento de equipos mineros

Permitiría entrenar el sistema con los manuales de los equipos mineros, creando un asistente experto. Reduciendo considerablemente los tiempos para encontrar información técnica de los equipos junto con ayudar con preguntas específicas. Por ejemplo, reportando anomalías en el consumo de energía, indicando dónde y a qué se puede deber la falla, junto con entregar el manual o procedimiento asociado a dicha mantención.   

Asistente de resultados operacionales

Permitiría entrenar el sistema con los resultados operacionales de cada turno, permitiendo responder de manera simple preguntas como, ¿cuánto material fue procesado en las últimas 24 horas? ¿Cuánta fluctuación o desviación hubo en el último turno? ¿Existe algún turno que tenga un rendimiento más bajo el estándar?

Autoatención recursos humanos

Permitiría ampliar los canales de autoatención para los colaboradores, especialmente en la operación, donde el uso/acceso a la intranet es bajo, ya sea por desconocimiento o por dificultades externas. Este asistente podría resolver preguntas frecuentes y entrega de información personal, tales como, certificado de antigüedad, liquidaciones de sueldos, copia contrato de trabajo, o responder preguntas como ¿cuántos días de vacaciones tengo?, ¿cómo solicito vacaciones?, ¿cómo registro mi asistencia?, ¿cuándo tengo que renovar mis exámenes ocupacionales?, entre muchas otras

Análisis de
contenidos y
bases de datos

Ofrece una solución avanzada para el procesamiento y comprensión de datos mediante inteligencia artificial, permitiendo a las empresas extraer insights valiosos y mejorar la toma de decisiones basadas en datos precisos y eficientes.

Asistente para recomendaciones a la operación

Cada uno de los procesos mineros genera, gran cantidad de información, la cual se analiza de manera periódica para identificar tendencias o desviaciones. Con Inteligencia Artificial, se podría realizar estos análisis y reportes, permitiendo realizar análisis complejos de manera simple, liberando tiempo considerable a los equipos de administración, gestión y control.   

Recomendaciones de pautas de mantenimiento

A pesar de que cada equipo minero tiene una pauta de mantenciones según su kilometraje u horas de uso, estas se podrían ajustar considerando el historial de cada equipo, considerando las mantenciones realizadas, problemas específicos detectados, considerando donde estuvo operando después de la última mantención, entre otros. Permitiendo una mantención más eficiente y personalizada para cada equipo.  

Gestión de abastecimiento

El sistema podría detectar ratios de consumo de piezas o insumos sobre la media, recomendando generar compras antes de lo previsto para evitar quiebres de stocks. O se le podría cargar con información de las cotizaciones de distintos proveedores, validando la complititud de la documentación entregada y/o entregando una recomendación de compras según los criterios que se le definan.

Clasificación
de contenidos y
bases de datos

Utiliza inteligencia artificial para automatizar y optimizar el proceso de organización y categorización de documentos, mejorando la eficiencia y precisión en la gestión documental para empresas de todos los tamaños.

Gestión documental para PMO

Las áreas de gestión de proyectos (PMO y Proyectos de infraestructura) almacenan grandes volúmenes de documentos, tanto por los distintos versionamientos como por la amplitud de temas y proveedores que gestionan. La Inteligencia Artificial, podría clasificar automáticamente el tipo de proyecto, proceso minero o estatus para agrupar, permitiendo hacer análisis y encontrar información de iniciativas similares de manera simple, junto con la generación de reportes sobre el portafolio.

Generación y revisión de contratos

La AI podría ayudar a generar bases de licitaciones basándose en procesos similares anteriores, nutriéndose de manera continua con la revisión de cumplimiento de los contratos, siendo capaz de entregar recomendaciones de mejora de algunas cláusulas según la evaluación de cada una de ellas

Gestión de contratos y cumplimiento normativo

Encontrar y vincular distintos procesos de compras, permitiendo robustecer el área de compliance y cumplimiento normativo. Agrupando procesos para detectar malas prácticas que buscan evitar/ saltarse los protocolos definidos por la minera. A su vez, podría ir analizando el cumplimiento de lo definido en los contratos, como tiempos y procedimientos acordados, levantando alertas de manera proactiva, entre otros.