Option

Desde el producto
hasta la experiencia
:
transformamos datos
en valor para el cliente

La industria retail vive una transformación digital acelerada donde la personalización y la eficiencia operacional determinan el éxito competitivo. Option acompaña a retailers estratégicos en Latinoamérica en su evolución hacia experiencias omnicanal basadas en datos.

Nuestra especialización se enfoca en segmentación de clientes, optimización de inventario y recomendación de productos, desarrollando soluciones que optimizan desde la gestión de inventarios hasta la personalización de la experiencia del cliente.

Los casos de negocio presentados reflejan nuestra capacidad para abordar desafíos complejos en diferentes áreas de las operaciones retail, siempre buscando soluciones innovadoras y maximizando el valor de los datos.

+1000
PROYECTOS
REALIZADOS
+50
CLIENTES
EN TODO LATAM
+40
SOLUCIONES
PARA RETAIL

“Hemos quedado sorprendidos por las capacidades tecnológicas de nuestro socio Option, y cómo han impulsado la aceleración digital de la Minería a gran escala en los últimos años.”

Nathália Dominowski
Regional Manager
Rockwell Automation

Nuestro Expertise

Data
Talents

Nuestro profundo conocimiento en cada industria y negocio, combinado con habilidades en Ingeniería de Datos, IA, ML y análisis avanzado, garantiza la ejecución eficiente y precisa de cada etapa del viaje del Data-Driven.

Contamos además con un proceso de selección y desarrollo que garantiza que nuestros expertos están a la vanguardia de la tecnología y sean capaces de abordar los retos más complejos.

Podemos adaptar los equipos a las necesidades específicas del negocio, asegurando un encaje perfecto con diferentes modalidades 
(staffing, ágil, llave en mano)

MODALIDAD
STAFFING
CÉLULA ÁGIL
LLAVE EN MANO

Banco Falabella, es una de las instituciones financieras líderes en Chile y un actor clave en el ecosistema financiero retail de Latinoamérica.

Durante los últimos años, hemos ejecutado con éxito múltiples proyectos de alto impacto.

Implementar motores de detección de fraude (reducción del 52% en montos fraudulentos), optimizar sistemas de conciliación y desarrollar modelos de personalización que mejoraron significativamente la experiencia del cliente.

Codelco, es el productor de cobre más grande del mundo y un jugador clave en la industria.



Durante los últimos años, hemos ejecutado con éxito 26 proyectos de alto nivel para Codelco, entregando consistentemente resultados y valor tangibles.
Nuestro trabajo ha abarcado  áreas críticas: Predecir fallas con alta precisión (90% de exactitud, 2 semanas de anticipación), alertar sobre eventos fuera de norma y recomendar mantenimiento preventivo.

Banco Falabella, es una de las instituciones financieras líderes en Chile y un actor clave en el ecosistema financiero retail de Latinoamérica.

Durante los últimos años, hemos ejecutado con éxito múltiples proyectos de alto impacto.

Implementar motores de detección de fraude (reducción del 52% en montos fraudulentos), optimizar sistemas de conciliación y desarrollar modelos de personalización que mejoraron significativamente la experiencia del cliente.

Soluciones y experiencias en
Retail

Sistema de Recomendación AI
de productos complementarios
Solución avanzada de machine learning que analiza patrones de compra, navegación y comportamiento del cliente para generar recomendaciones personalizadas en tiempo real. Utiliza algoritmos de filtrado colaborativo y análisis de afinidad para sugerir productos complementarios que aumentan el valor del carrito y mejoran la experiencia de compra. La plataforma integra datos de múltiples touchpoints como web, móvil y tienda física para crear un perfil unificado del cliente. Incluye capacidades de A/B testing automatizado, análisis de sentiment y optimización continua del algoritmo basada en conversiones y feedback del usuario.
45%
VALOR PROMEDIO DE CARRITO (AOV)
-40%
TIEMPO PROMEDIO DE DECISIÓN DE COMPRA
70%
EFECTIVIDAD DE TEST A/B AUTOMATIZADOS
Modelos de Segmentación AI y Clientes 360 para
mejorar la eficiencia de campañas
Plataforma integral que crea una vista unificada del cliente combinando datos transaccionales, comportamentales y demográficos desde múltiples canales. Emplea técnicas avanzadas de clustering y machine learning para segmentar automáticamente clientes según valor, frecuencia, recencia y preferencias. La solución genera perfiles dinámicos que se actualizan en tiempo real y permite campañas de marketing ultra-personalizadas. Incluye módulos de análisis predictivo para identificar clientes en riesgo de churn, potencial de upselling y lifetime value. Integra capacidades de automatización de campañas y métricas de performance en tiempo real.
-40 %
EN COSTO POR ADQUISICIÓN (CPA)
65 %
EFICIENCIA DE CAMPAÑAS (CTR / ROI)
75 %
PRECISIÓN DE MODELOS DE CHURN
Aplicaciones Agentic
en Retail
Option tiene la capacidad de desarrollar soluciones Agentic que no solo responden a comandos específicos, sino que anticipan necesidades, operan con autonomía y se adaptan continuamente al entorno retail cambiante. Nuestro expertise nos permite crear agentes inteligentes que personalizan experiencias de compra automáticamente, optimizan inventarios dinámicamente y orquestan customer journeys completos, ofreciendo un valor sin precedentes en personalización omnicanal, gestión de precios y satisfacción del cliente.

Agente Personal de Shopping

  • Recomendaciones contextuales en tiempo real.
  • Asesoramiento personalizado de productos.
  • Comparación inteligente de alternativas.
  • Integración omnicanal seamless.

Agente de Gestión de Inventarios

  • Predicción precisa de demanda por SKU.
  • Optimización automática de stock.
  • Gestión inteligente de reposición.
  • Coordinación con cadena de suministro.

Agente de Customer Experience

  • Personalización de experiencias.
  • Resolución proactiva de problemas.
  • Orquestación omnicanal.
  • Optimización de loyalty programs.
-15%
PÉRDIDA DE MARGEN POR DESCUENTOS MAL APLICADOS
50%
VELOCIDAD DE REACCIÓN ANTE CAMBIOS COMPETITIVOS
-40%
DESVIACIÓN DE PRECIO ENTRE CANALES
Algunos de nuestros casos
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