Motor de recomendación y riesgo crediticio
Integrar y homologar sistemas de core bancarios, como flexcube, SAT, sistemas legado y bases de datos creadas por visa y Mastercard para generar un Data Lake disponible para proyectos de distintas áreas.
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Aumento de préstamos
Se realizó un framework de ingesta además de un modelamiento de datos para cada caso de negocio. Con la información unificada (data lake), se disponibiliza a distintas áreas como Loyalty, Seguros, riesgos y otras áreas complementarias para realizar ventas cruzadas, detección temprana de fraudes y modelos de retención de acuerdo a los patrones de compra, erosión y comportamiento de los clientes en las distintas plataformas. Cada área tenía distintos KPI de acuerdo a los modelos realizados. Los más destacados, fue disminuir la fuga en un 20% del quintil de mayor riesgo, aumentar la venta de productos cruzados en un 30% y aumentar los préstamos en un 50% a clientes vetados por Riesgo sin percibir mora en los pagos.
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