A partir de un proceso de segmentación de clientes basado en RFM fue posible impulsar la venta incremental transversal en un 32%.

Se implementó un Data Lake que centralizara las distintas fuentes relacionadas a información de clientes (ventas, navegación, marketing, visitas, etc), luego, mediante un modelo de segmentación basado en RFM,  por monto de compra, frecuencia, tiempo sin comprar, se logró identificar los segmentos “premium”, “regular” y “fugado”, para luego implementar estrategias de Marketing 1:1, servicio al cliente, seguimiento, surtido, pricing, etc, y con esto apuntar a transformar clientes fugados a regulares, y regulares a premium.