A partir de un proceso de segmentación de clientes basado en RFM fue posible impulsar la venta incremental transversal en un 32%.
Implementar un modelo de segmentación de clientes basado en su comportamiento de compra respecto de todas las unidades de negocio del grupo de empresas, para implementar estrategias que permitan aumentar la fidelización, los ingresos directos de clientes frecuentes y la venta cruzada de productos inter segmento.
Venta incremental transversal
Se implementó un Data Lake que centralizara las distintas fuentes relacionadas a información de clientes (ventas, navegación, marketing, visitas, etc), luego, mediante un modelo de segmentación basado en RFM, por monto de compra, frecuencia, tiempo sin comprar, se logró identificar los segmentos “premium”, “regular” y “fugado”, para luego implementar estrategias de Marketing 1:1, servicio al cliente, seguimiento, surtido, pricing, etc, y con esto apuntar a transformar clientes fugados a regulares, y regulares a premium.
Google Cloud Platform / Looker Studio / BigQuery
DataLake / Data Visualization / RFM
Data Architects / Data Engineers / Data Analysts