Experiencia en la gestión y despliegue de modelos de Machine Learning en la nube, específicamente en entornos GCP y Azure, además de habilidades técnicas en entrenamiento y re-entrenamiento de modelos, automatizaciones, pipelines, y aseguramiento de la escalabilidad en los modelos existentes.

Conocimiento y experiencia en el desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial para aplicaciones empresariales, con énfasis en la gobernanza de datos y la implementación en entornos cloud (GCP y Azure), además de diseñar, desplegar y optimizar modelos de Machine Learning, así como de integrar soluciones de IA utilizando modelos generativos y tecnologías avanzadas de OpenAI.

Conocimiento y experiencia de 2 años en la nube de GCP y sus distintos servicios, siendo responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de multi-nube de alto rendimiento, además de contar con sólidos conocimientos en Python, CI/CD entre otras propias tecnologías del cargo.

DevOps Engineer con experiencia en automatización de procesos de desarrollo e infraestructura y amplia experiencia en GCP, CI/CD y Gitlab. Además, contar con conocimientos en Docker, Terraform, IaC, GKE, Gitflow y herramientas de monitoreo (Prometheus y Grafana).

Conocimiento y experiencia de 2 años en la administración de bases de datos y operaciones de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP). Además de contar con experiencia en modelo de datos, utilizando BigQuery y tener habilidades en Infraestructura como Código (IaC).

Conocimiento y experiencia desde 2 años o más, implementando proyectos de Inteligencia Artificial Generativa, idealmente con conocimientos en la nube de Google, y específicamente en herramientas y modelos como BigQuery, Agent Builders, Vertex AI, Gemini, Dialogflow, LangChain, LlamaIndex, Modelos LLM.

Conocimiento y experiencia en la nube de Azure, manejo de lenguajes de programación como Python. Con experiencia para gestionar la disponibilidad y calidad de datos, incluyendo la carga, perfilado, y análisis de información. También desarrollarás reportes en Power BI y manejarás el diccionario y las bases de datos.

Conocimiento y experiencia desde 3 años en Python, Kedro, Spark y Databricks, conocimientos en herramientas y/o tecnologías como Machine Learning y Deep Learning. Es un plus si cuentas con experiencia previa en proyectos relacionados con industrias mineras.

Conocimiento y experiencia en desarrollo de software bajo arquitectura de microservicios. Serás responsable de implementar soluciones robustas utilizando bases de datos relacionales, aplicar patrones de diseño, y mantener buenas prácticas de UX.

Tu principal responsabilidad será desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados, aplicando machine learning y deep learning para extraer valor de grandes volúmenes de datos. Tendrás la oportunidad de trabajar en industrias clave, como la minería, desarrollando proyectos de alto impacto enfocados en la eficiencia y el rendimiento operativo.