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Trabajamos
codo a codo con
nuestros partners

Como partners de venta y servicios en Google Cloud, contamos con una amplia experiencia en la implementación de soluciones de nube. Ayudamos a nuestros clientes a analizar sus datos, modernizar su infraestructura y aplicaciones, desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial, y acompañarlos en el viaje de transformación a la nube.

Esta experiencia nos permite ofrecer soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente. Desde migraciones de nube, apoyando en la planificación y ejecución del proyecto, a modernizaciones de data lake o data warehouse, seleccionando la solución adecuada para implementarla con éxito. También hemos logrado agregar valor al negocio de nuestros clientes, desarrollando soluciones de industria con GenAI y modelos de Machine Learning.

EVENTOS
CERTIFICACIONES
Cloud Digital Leader​

Los profesionales que poseen esta certificación demuestran su capacidad para comprender los conceptos básicos de la computación en la nube, los servicios de Google Cloud Platform (GCP) y cómo estos servicios pueden ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos.​

Associate Cloud Engineer​

Los profesionales que poseen esta certificación demuestran su capacidad para diseñar, implementar y gestionar soluciones en la nube escalables y seguras, optimizando el rendimiento de las empresas y habilitando la innovación digital.​

Professional Data Engineer​

Hace que los datos sean útiles y valiosos para otros mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. Evalúa y selecciona productos y servicios para cumplir con los requisitos comerciales y regulatorios. Crea y administra sistemas sólidos de procesamiento de datos.​

Professional Cloud Architect​

Permiten a las organizaciones aprovechar las tecnologías de Google Cloud con un conocimiento profundo de la arquitectura de la nube, diseñan, desarrollan y administran soluciones sólidas, seguras, escalables, de alta disponibilidad y dinámicas para impulsar los objetivos comerciales.​

Professional Machine Learning Engineer​

Crea, evalúa, produce y optimiza modelos de Machine Learning controlando conjuntos de datos grandes y complejos, y creando código repetible y reutilizable. Tiene en cuenta la IA responsable durante todo el proceso de desarrollo del modelo de AA, colaborando estrechamente con otros para garantizar el éxito a largo plazo de las aplicaciones basadas en analítica avanzada.​

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