Motor de recomendación y riesgo crediticio
Integrar y homologar sistemas de core bancarios, como flexcube, SAT, sistemas legado y bases de datos creadas por visa y Mastercard para generar un Data Lake disponible para proyectos de distintas áreas.
Aumento de préstamos
Se realizó un framework de ingesta además de un modelamiento de datos para cada caso de negocio. Con la información unificada (data lake), se disponibiliza a distintas áreas como Loyalty, Seguros, riesgos y otras áreas complementarias para realizar ventas cruzadas, detección temprana de fraudes y modelos de retención de acuerdo a los patrones de compra, erosión y comportamiento de los clientes en las distintas plataformas. Cada área tenía distintos KPI de acuerdo a los modelos realizados. Los más destacados, fue disminuir la fuga en un 20% del quintil de mayor riesgo, aumentar la venta de productos cruzados en un 30% y aumentar los préstamos en un 50% a clientes vetados por Riesgo sin percibir mora en los pagos.
