Experiencia en la creación, priorización y mantenimiento del backlog, asegurando que cada elemento esté claro y alineado con los objetivos. Asimismo debe trabajar en colaboración con stakeholders (clientes, usuarios y equipo de desarrollo), para definir las funcionalidades y ordenarlas según su valor y urgencia.

Conocimiento y experiencia en modelado de datos y administración de bases de datos como PostgreSQL y MariaDB, asimismo en el diseño, desarrollo y mantención de pipelines de datos, además de contar con sólidos conocimientos en Node.JS, Python, y prácticas de desarrollo como TDD/DDD, trabajando en entornos con Google Cloud Platform (GCP).

Conocimiento y experiencia de 4 años, en la disponibilización y gestión de los datos, asegurando una carga oportuna y correcta, para garantizar su calidad y utilidad. Además administrar el diccionario y las bases de datos oficiales que alimentan los dashboards, con el fin de generar alertas y resolver problemas relacionados con la comunicación y recepción de datos, generando reportes efectivos en Power BI, para apoyar la sustentabilidad del producto y versionar los desarrollos en Azure DevOps, junto con mantener un código bien gestionado.

Conocimiento y experiencia de 2 años en la nube de GCP, y sus distintos servicios, siendo responsable de diseñar, desarrollar y mantener procesos de multi-nube de alto rendimiento. Además de contar con sólidos conocimientos en Python y CI/CD entre otras tecnologías del cargo.

Conocimiento y experiencia de 3 años en la construcción de modelos de Machine Learning y Deep Learning, utilizando tecnologías como: Python, Unix, SQL, CI/CD, Docker y Servicios Cloud (Deseable GCP). Se busca promover e implementar la cultura MLOps, permitiendo conectar los modelos con el mundo real, para disponibilizarlos en un ambiente altamente escalable, y ponerlo a interactuar con la realidad.

Conocimiento y experiencia de 3 años en el levantamiento de datos y de riesgos, trabajando colaborativamente con otros equipos en la detección de posibles fraudes y en la creación de Dashboards, para la presentación de resultados, utilizando tecnologías como: GCP, BigQuery, DataFlow, Python, Looker y Dataform.

Conocimiento y experiencia en modelos de fraude, utilizando Python y GCP. Este es un rol clave para impulsar las iniciativas de análisis de fraudes internos y externos, colaborando con equipos de diferentes dominios para desarrollar soluciones avanzadas.

Conocimiento y experiencia en proyectos de analítica avanzada, bajo el marco de CRISP-DM. Este rol es responsable de liderar la creación de modelos predictivos y análisis avanzados, aplicando técnicas de Machine Learning y Deep Learning.

Conocimiento y experiencia de 4 años, analizando datos y desarrollando modelos predictivos, que permitan definir estrategias de modelación, aplicando técnicas de Machine Learning y Deep Learning, optimizando modelos basados en datos históricos. Además será responsable de implementar alertas para puntos críticos y colaborar en la creación de reportes en Power BI.

Conocimiento y experiencia de 5 años, en la ejecución de proyectos TI, en el desarrollo de Aplicaciones de Escritorio, Web y Mobile. Además debe tener conocimientos en .Net, PHP y Python, utilizando la nube de Azure.

Conocimiento y experiencia de 5 años, en la ejecución de proyectos TI, en el desarrollo de herramientas y aplicaciones de SharePoint, además de contar con certificaciones en: Developing Microsoft SharePoint Server 2013 (Core o Advanced Solutions) y/o superior.

Conocimiento y experiencia de 3 años, en la dirección de proyectos agiles de TI, utilizando metodologías como: Agile, Scrum, Kanban, Lean, XP u otros, además de contar con certificaciones en Scrum Master (CSM) de Scrum Alliance.

Conocimiento y experiencia de 5 años, en la dirección de proyectos agiles de TI, con experiencia en gestión de proyectos y conocimiento en metodologías de gestión de software, tanto ágiles como en cascada. Además de tener conocimientos en herramientas de desarrollo relacionadas con el servicio.

Conocimiento y experiencia de 3 años, en procesos y procedimientos de aseguramiento de calidad de software, aplicando metodologías estándares CMMI Nivel 3.

Machine Learning Engineer (Middle a Senior) que domine la implementación y mantenimiento de soluciones basadas en ML, con experiencia en entornos GCP y en la productivización de modelos de datos, validación y optimización de modelos, despliegue de pipelines y la generación de flujos de datos para aplicaciones de alto impacto.

Desarrolla una interfaz innovadora para agentes conversacionales, comenzando con interacciones vía texto y evolucionando hacia multimedia y almacenamiento. Trabajarás con React y Power Apps, integrando servicios de Microsoft como Azure Active Directory, en un proyecto enfocado en IA generativa y experiencias fluidas para usuarios.